首页 > 热点资讯 >新闻内容

终端安全进入自适应数据安全运营时代

2021年06月02日 11:36

2021年,将是数字化转型过程中及其重要的一年!

世间万事万物都存在有规律的节点,这一年不仅将是世界格局的转折点,还将是很多行业生死攸关的转折点,更将是无数普通人逆袭的绝佳之年。

如果一个时代,让你觉得不适、焦虑和充满危机,惶惶不可终日,说明什么呢?说明它是一个正在激变的大时代。

很多人觉得社会已经越来越成熟,大佬割据的格局已定,创业机会已经很少,实际上真正的颠覆才刚刚开始。

机会永远不会消失,只会从一个产业转移到另一个产业,一群人转移到另一群人。总有一些拥有敏锐商业嗅觉的投资人和创业者把握住了机会,并不断刷新着创富神话!

中国经济的上半场结束了,经济的下半场正在开辟,在面临疫情和国际压力的双重背景下,数字化已经成为了的国家战略,数据已经作为生产要素越来越得到重视,这一蓝海市场的发展带来了新的机遇。

在今天所有的不确定性中,数字化趋势是最确定的!数字化趋势中,数据安全就是数字化转型的新基建!

那么,数据作为生产要素后,数据安全领域未来的风口到底在哪里?未来的发展趋势怎样呢?

数据安全早已不是新鲜话题,尤其是进入云时代之后,云架构让传统数据的安全边界崩塌,一切都可能成为渗透到核心数据的安全威胁,这是数据面临的最大安全问题。海量高价值的数据信息,包括个人客户数据资料、财务信息、企业商业机密、核心代码、设计图纸、机密文件等,最容易成为有意和无意泄漏泄密的对象。

很多组织已经开始意识到了数据安全问题,从多方面增加各种防护措施,但依然不容乐观。

目前,网络连接一切,基于大数据和云计算的检测、分析和响应技术成为主流。网络边界的概念完全被打破,安全不再割裂,所有的安全问题都可归结于数字安全问题。一切安全都是数据安全,一切风险都是数据风险。

零信任无边界自适应的数据安全运营就成为了方向!

终端安全发展简史

终端安全是网络安全发展史上浓墨重彩、不可无视的一笔。

终端安全主要包括两个概念:其一是关注内外网边界的安全、其二是关注内网的安全,即所谓的“外部防入侵、内部防泄漏”策略。

终端安全在应用环境中的实际需求如下:

所有组织内部的数据只要存在就有泄密的隐患

任何类型的数据和电子文档内容都有可能泄密

任何数据的接触者都有可能成为泄密源头

任何数据应用过程的全链路全生命周期的环节都可能成为泄密渠道

数据的应用行为都可能引起内容扩散泄露

目前,国内绝大多数组织大多也都仍然依据上图在开展安全防护技术体系的构建,基本上是包括防病毒管理、安全桌面管理、网络准入管理、终端防泄漏管理等多个细分模块。

但是,一方面,由于这些模块相互独立,难以统一管理,无法做好数据安全趋势分析,大多数解决方案也难以做到区分对待和细颗粒度管理,“一刀切”等粗暴的管理逻辑使得企业用户感觉自己的行为受限、受监控,通常会产生抵触情绪。

抵触情绪,使得用户很容易将日常应用中发生的问题一股脑都推到终端安全软件的身上,使得产品在推广过程中阻力重重,不少企业的终端安全因此最终成为了摆设或者干脆弃之不用。

另一方面,为了博用户的眼球,或者为了满足客户的不懂装懂的要求,或者为了控标而有意无意的行为,很多终端安全管理还增加了大量与办公自动化相关的客户化产品功能。

这样的结果是,感觉似乎功能强大,能博得一些客户的眼球,但却造成每一个企业级终端安全产品实施都成为一个“出力不讨好,黄胖炒年糕”的苦差事。过程艰难不说,而且效果不佳。

去年,有客户找到我,说是能否用我们的“自适应数据安全运营平台”帮助他们解决实施了一年未能成功上线的项目?我看了他们的实施实际后发现,他们的失败就是原因主要有二:

一是源于数据安全过多的增加了与其它系统、其它品牌的功能,导致多个不同品牌的产品实施后,为了解决技术冲突或产品融合的问题,项目实施人员殚精竭虑,不知道哪里会出毛病,哪朵云彩会下雨。供应商吃苦不说,用户方也差点因为这原因而导致项目以失败告终。

二是由于采用的供应商的解决方案只能关注边界的安全,无法预知数据在内部的流转引起的不安全问题,等到了边界的时候,常常是文件或者数据已经变得系统无法识别了,基于边界的终端安全防护就形同虚设了。

知道问题的关键后,我们的“自适应数据安全运营平台”在一周内就完成了客户的上线。

再一方面,绝大多数终端安全是基于边界的防护,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,它们主要就是在边边界防护进行阻拦或者审计等。但是,目前的数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统基于边界的防护却很难检测或跟踪。

复杂系统的不稳定性,数字世界安全的高度统一性,决定了终端安全的特性将从伴生需求走向内生需求。

终端安全将会从以安全管控、监测为主的事件驱动,即威胁防御模式转变为向威胁与风险驱动的模式,零信任无边界自适应将是主要的安全防护模式。

控制已经不再是目的,动态权限管理、实时风险识别、数据扩散风险态势、数据资产管理、数据安全运营、行为分析等将成为数据风险控制的主要目标,自动化的接入或拒绝终端访问,更细粒度的动态授权,智能化的识别、操作溯源、在数据离开边界前就识别风险的存在、AI智能分级分类、风险态势和扩散态势、加密、沙箱、隔离、远程定位等将会成为终端安全管理的内在需要,并直接嵌入终端设备。

网络安全和终端安全的差别:

终端安全性是关于保护流程、业务数据和通过连接到网络的设备存储或传递的敏感信息的安全。只有在您保护了终端(这是数据最容易泄漏的部分)之后,您才能够或应该致力于保护整个系统,以免网络犯罪分子、恶意泄漏或无意泄漏。

防病毒与终端安全的差别:

防病毒是一个总括术语。它是一个由多个功能组成的程序,每个功能保护终端设备的不同部分(电子邮件、浏览器、文件等)。但是,并不是所有的防病毒产品都能完全保护您的设备,因此可能需要进一步的保护。

终端安全对于终端用户和企业系统/数据中心有什么不同:

终端安全的基础对于他们来说是相同的。但是,受保护数据的类型和结构不同。企业不仅存储自己的数据,还存储有关客户、员工和企业本身的敏感信息。

终端安全管理是什么?

一系列内嵌的规则和策略,包含内嵌的法律、法规等,以及每个用户的权限和角色,他们定义了连接到业务网络的每个设备必须遵守的安全级别、授权范围、操作权限等。这些规则、策略、权限和角色,可能包括数据运营的全链条、数据全生命周期、数据到达的远程地点的全部,发现需要保护的数据、文件、图像,并智能的做好分类分析,然后在不改变原有数据运营流程、业务流程和使用习惯的前提下,自动识别、记录、跟踪、违规告警、阻断等一系列的管理行为。同时对数据扩散风险、数据泄漏风险、操作行为风险、数据资产管理等起到决策和管理辅助作用。

什么是一体化数据资产安全?

在过去,提供商有信心只使用防病毒软件、物理防火墙设备和关注边界的DLP来保护客户数据。传统的解决方案使您的业务客户面临复杂的数据泄漏风险,这使得您的业务、客户数据、组织机密、个人隐私等容易受到数据泄漏的影响,这也包括与超级账户、远程工作者、外包团队、协同工作团队、运维人员等相关的风险。

今天,随着一切都在网上和向云移动,数据安全解决方案必须紧随其后,昨天的体系结构在今天的环境中已经不可持续了。为了实现全面保护,您的客户需要一体化的下一代终端保护和基于云的网络安全解决方案的结合,可以随时随地覆盖用户。网络防泄漏、邮件防泄漏、加密、脱敏、自适应无边界的数据安全运营、关注数据中心本身,也关注终端;关注企业数据边界也关注内部系统、部门、人员等,在安全与业务之间取得良好的平衡。

最匹配安全目标的就是最合适的:

数据安全管理是一个长期的行动,它随组织的发展和变化。因为,对于将要实施终端安全的企业来说,最大的困难就在于产品选型。市场上充斥着各种终端安全产品,其功能和所使用的技术根据其核心使用场景的不同有大量的重复,如果企业没有明确的终端安全管理目标,很容易在产品选型的过程中迷失。

所以,针对组织的数据安全的现状和迫切需要解决的问题,选择能够适合现在需要的产品,同时又能按需扩容、能有效在将来的需求中平滑升级功能模块、能不断升级内嵌的政策和法规知识图谱、开箱即用的大量的安全策略并可根据自身要求任意组合使用、权限策略、分级分类知识库和策略等等,是选择的重要指标。不要被忽悠了而去关心时候有很多跟OA或其他功能雷同的累赘功能上,否则,最后的安全管控肯定不甚理想!

统一身份管理

今天,终端安全的外延和内核均发生了很大的变化,传统的终端安全管理内容已经不能满足企业安全管理的发展和需要。企业安全风险管理的概念已经不再局限于针对终端是否安装防病毒、病毒库是否及时升级、是否违规外联、是否违规内联、是否U盘违规使用等被动防护需求,而是聚焦于主动防御功能,尤其是针对用户在终端操作行为的分析与监控、敏感数据在终端的使用和流转情况等终端安全风险进行管控和全面展现,管理人员需要及时掌握所辖区域终端信息安全的现状,及时进行风险排查和处置。

我们建议,将终端用户纳入企业统一用户身份管理将极大的提高终端数据安全管控精确度,匹配用户所在组织机构、岗位设置,以及企业数据分级分类管理要求,就可以针对特定岗位用户制定和下发明确的管控策略,实施监测与管控,并审计终端操作行为,避免“一刀切”造成该管的没管好,不该管的不好用的情况。可以做到用户无感,减少抵触情绪,有利于项目成功。

创新支撑的自适应数据安全运营平台

2020年4月,在中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,“数据”作为新型生产要素,首次被纳入市场化配置的生产要素中。

2020年5月,国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议,构建数字化产业链,支撑经济高质量发展。

2020年8月,国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出,要加速传统企业全方位、全角度、全链条的数字化转型。

迈入数字化时代,数据运营成为新的价值驱动。开放共享成为数据合理有效利用的前提,数据价值的挖掘利用成为企业创新发展的抓手。企业内部数据运营环境因而发生显著变化,数据量急剧增长、业务流程纷繁复杂、接触数据的用户角色流动频繁,内部数据也因此面临更复杂的暴露风险和扩散滥用风险。这些风险环节也同样容易被恶意用户或病毒木马利用,导致更频繁、更隐蔽的恶意泄露和攻击窃取等风险事件的发生。

而传统安全产品和技术手段的堆叠,一方面会存在安全盲区导致防护效果降低,另一方面会极大影响数据流转效率,牺牲数据价值。

另外,传统的基于边界防护的数据防泄漏产品,他们关注的是在边界的防护上,只在当敏感数据要离开边界的时候告警或采取措施,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,主要就是在边界进行阻拦或者审计等。但是,目前数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统解决方案却很难检测或跟踪。

由于传统的数据防泄漏更多是管边界,所以对内部环境下的的恶意行为,例如恶意的数据、一些变形或其他一些恶意手段,它检测效率会很低。等这些数据到了边界处的时候,数据已经发生了很大变化的时候,传统的防泄漏产品可能完全检测不出来,更别说防护了。

站在数据运营的角度思考数据风险发生的原因以及有效的应对思路,基于零信任概念的自适应数据安全运营的防护这一理念越来越得到认可

自适应数据安全运营平台的核心是在数据运营中内嵌数据安全属性,解决数据运营过程中的数据安全问题,以一个平台的方式运行。

其目标是在不影响数据业务流程正常运行的情况下更有效的检测和保护组织内的敏感数据资产,对敏感数据的扩散及滥用风险进行快速响应,将数据安全防护策略传递至参与数据运营的所有人员。

基于该理念,自适应数据安全运营平台,以AI人工智能为核心驱动,对数据业务全流程进行无改造映射,安全防护与数据业务独立运行,互不影响。帮助用户管理跟踪各种类型、各种来源的个人隐私数据及商业数据,建立敏感数据资产全景视图,促进数据快速流转及安全协作共享,防范内部敏感数据违规滥用风险,基于数据角色及用户风险进行自适应的精准动态防护,打造以数据运营为核心的数据安全生态体系。

对数据在内部环境的数据全生命周期和全链路上,围绕数据、人、位置打造三维一体的安全体系,对内部就数据、文件等的活动轨迹有全面的监控,方便溯源,在全链路的监控下,整个数据的变化过程都能够清晰的跟踪,对类似恶意变形的操作行为等,检测率明显更高更准确,更能体现事前、事中、事后的全方位监控、报警、阻断、溯源等需要。

如果您认同我们的营销思想和做事的价值观,希望解决企业自身的经营难题和营销困境,可以联系我们。我们会真诚地为您解决难题,改变困境,合作共赢!帮助企业抓住商业趋势,找到市场“需求点”,让您的每一件事、每一个资源都能创造更大的价值,获益更多!


相关推荐

织带百科——织带界新兴生态共赢圈

中国已然是世界上最大且最稳定的纺织市场需求,纺织行业供应链由于其行业特性,具有巨大的发展潜力和发展空间,但是相比于其他行业,例如食品、电子机械等产品行业不同,具有巨大差异,注重趋势,注重快速生产,是纺织行业最明显的特点。纺织服装在疫情的影响下,由于时尚属性,所以2020年的这次618,纺织服装行业企业的销售额也遥遥领先其他行业。疫情在2020年首先会淘汰一批小微、竞争力差的企业。且疫情中断了部分线下、面对面的销售渠道,相反的也激发出了新媒体、在线广告的兴起和普及,并且在未来成为一个常规化渠道,而这些新渠道来的更快、更方便的销售信息传达,将让传统供应链变得更快。剩余的企业将进入最激烈的内需战争。如何在传统织带行业里杀出一条血路来,是每一个纺织行业里的人迫切需要思考的问题。行业竞争激烈、时尚变化要求企业能够迅速反应,快速反应又要求供应商以密切的方式进行。加强与供应商、采购方的联系,采用更科学地供应链管理方式,是目前纺织行业需要亟待解决的问题。消费者将更加注重产品质量,质量不突出的产品,将会被质量更优的产品直接替代,原因是竞争激烈的市场,利润率都相对压低,产品质量、企业品控在利润率压缩的情况下,消费者将会更倾向于质量,即高性价比。而成本控制优秀的企业,也将逐渐获得优势,最终使整个行业的往质量好品控好成本效率高的方向发展。而织带百科则为您提供了新兴纺织产业共赢圈,目前纺织企业出现的问题,我们用纺织生态共赢圈为您提供一站式企业解决方案,消费需求多元化,我们为您提供市场最新的需求信息,为您提供紧随市场需求的生产解决方案;销售线上化,我们用最先进的互联网加模式为您提供最广大的销售平台,更密切的供应链关系,我们为供应商与采购方提供最便捷先进的线上交流方式,我们的目标是打造最先进的服装辅料界全流程互联网B2B2C电商管理服务体系,帮助厂商降低成本、提高效率,达到最优的生产制造方案。而互联网的平台思维就是开放、共享、共赢的思维。平台模式最有可能成就产业巨头。全球最大的100家企业里,有60家企业的主要收入来自平台商业模式,这其中最出名的包括苹果、谷歌。我们将纺织行业与互联网结合,打造最先进的织带新兴生态共赢圈,为供应商和采购方提供最坚实的桥梁。口罩类,箱包类,鞋业类,服装类,织唛类,腰头类,内衣类,收腹护腰类,帽盔类,礼品包装类,安全带类,手工饰品类,家纺类,发饰类,建筑安全类,宠物绳类,运动器材类,绳子类,表带类,医疗类。无论您在哪一行,都能找到您心中所想!

2021年01月30日 16:28

中国厂商崛起 市场期待入门级5G芯片

当前的五大5G芯片厂商,分别是中国大陆的华为、紫光展锐,中国台湾的联发科,国际大厂高通、三星。在5G时代,中国芯片厂商的存在感前所未有。“换机潮”当前,5G芯片战事吃紧。尽管疫情使得第一季度智能机销售量“滑坡”,但5G手机的渗透率仍在结构性增长。市场研究机构CINNOResearch向《每日经济新闻》记者透露,从新机上市情况看,2020年1月~4月,Top5品牌上市新机34款,其中5G智能机占27款。4G智能机已不再会大量发布,2020年是5G智能机快速发展的一年。5G手机中,5G芯片自然是必不可少的部件。当前的五大5G芯片厂商,分别是中国大陆的华为、紫光展锐,中国台湾的联发科,国际大厂高通、三星。可以看出,在5G时代,中国芯片厂商的存在感前所未有。5G之争中,芯片厂商的竞争也比以往更激烈。今年1月,高通骁龙765芯片降价,宣布了5G芯片价格战提前。在本轮竞争中,降低功耗成为焦点之一,而制程(CPU的“制作工艺”)优化被认为是主要途径。今年2月紫光展锐发布的一款5G芯片。图片来源:紫光展锐提供国内5G芯片厂商崭露头角上一款旗舰芯片产品天玑1000+的发布会余温尚在,近日,联发科官方微信平台又发文称,将于5月18日举办MediaTek天玑新品发布会。5月10日,高通则在官网宣布推出全新骁龙768G移动平台,以赋能更加智能、沉浸式的游戏体验,同时带来真正面向全球市场的5G能力。由于英特尔已因找不到清晰的盈利路线,宣布退出5G手机基带芯片业务,全球范围内目前仅五大5G芯片厂商。这5家厂商特色明显。华为的芯片是自产自销,三星在攻占其他品牌机型的“芯”上动作也不算突出;高通是实力强劲的竞争者,之前就占据了大部分的安卓终端,但联发科方面近来也在频繁发力;紫光展锐,则主要面向国内市场。五强争霸赛在2018年已拉开帷幕,华为、联发科、三星均在这一年展示了首款5G基带芯片。2019年,赛事愈显紧张,紫光展锐在2019年初发布了两款5G产品——5G通信技术平台“马卡鲁”、首款5G基带芯片“春藤510”;高通方面,在2019年初也发布了5G基带芯片X50的升级版X55,并在12月底连发两款5G芯片;华为,则抢在高通X55之前发布5G基带芯片巴龙5000,9月中旬,华为还首次在新系列中搭载了5G芯片。中国被认为是5G芯片的最大市场,这也是国内芯片厂商崭露头角的大好机会。“接下来的两年里,中国将占据全球一半的5G芯片(市场)份额,中国市场基本后面全是5G了,想要做大5G芯片,国内市场是紫光展锐最好的机会。”2019年下半年时,紫光展锐高级副总裁周晨曾这么说道。今年2月,紫光展锐在线上发布会上透露,海信5G手机F50将搭载紫光展锐的虎贲T7510处理器,目前这款手机已正式发布。2019中国联通全球合作伙伴大会上展示的高通5G芯片。图片来源:每经记者刘春山摄市场期待入门级5G芯片2020年是5G规模商用元年。CINNOResearch提供的中国市场手机销量监测数据显示,2020年1季度受疫情影响,智能机整体销量环比下降48%,近乎“拦腰斩”,但5G智能机销量却环比微增1%,4月,5G智能机销量更是环比增长120%。但目前市场上发布的5G手机价格普遍较高,这则和芯片价格较高有关。“流片(指以流水线式的系列工艺步骤造芯片)实在贵,7纳米第一个EUV(极紫外光刻)量产的节点超级拥堵,大家都在抢。”今年2月,紫光展锐CEO楚庆向包括《每日经济新闻》在内的媒体表示。不过,目前芯片厂商的价格战已提前打响。今年1月,高通骁龙765芯片降价,作为安卓机的主流芯片供应商,这无疑将压力抛给了其他厂商——例如联发科。天风国际今年1月分析认为,5G芯片价格战较市场预期提早3~6个月开始,且高通还会持续降价策略,并以“走量”来抵消价格下滑的影响,维持整体利润。联发科面临的价格压力将持续提升,5G芯片毛利率恐低于30%~35%。从市场角度来看,消费者对于价格的敏感性仍较高,5G千元机呼声强烈,业界期待入门级5G芯片,但目前来看这仍然有段距离。“绝大部分消费者不会因为5G(就)愿意多掏很多钱出来,这就是意味着我们,从手机厂商到各方面都要承受相关的压力。”周晨说道。2019中国联通全球合作伙伴大会上,展示的紫光展锐、联发科、高通芯片(从左至右)。图片来源:每经记者刘春山摄降低功耗的制程竞争5G芯片的耗电量成为掣肘5G手机大规模走向市场的关键问题之一。“降低功耗是5G芯片主要发展方向之一,功耗通常通过提升半导体制程优化。”CINNOResearch方面向《每日经济新闻》记者表示。今年2月,紫光展锐发布新一代5GSoC芯片虎贲T7520,采用6nmEUV制程工艺,相比7nm工艺,晶体管密度提高了18%,功耗降低了8%,相较其上一代产品虎贲T7510,5G数据场景下整体功耗降低35%,待机场景下功耗降低15%。麒麟1020与高通骁龙875采用了5nm工艺制程,联发科天玑1000+虽然采用7nm制程,但宣传称在利用自研的5GUltrasave省电技术后,平均功耗较同级精品低48%。此外,苹果手机尚未推出5G版本,但业内猜测苹果将使用5nm制程芯片。“现在工艺已经变成1纳米1纳米去抠,且不是真正物理性的1纳米1纳米走,是相应特性的叠加。”今年2月,周晨向包括《每日经济新闻》在内的媒体表示,7nm与6nm之间一个本质区别,就在于EUV光刻工艺。楚庆介绍,7nm以上的流片费用飞涨,已经构成了一个“工艺墙”,墙里的世界追求推出世界上最先进的、性能最好的、功耗最低的产品,这些产品一定是海量的,如果没有海量将扛不住一次性成本。选择制程节点对芯片厂商而言几乎是场“赌局”。例如紫光展锐将首个“工艺墙”内的节点选在6nm,在紫光展锐看来,6nm较7nm稳定性增强,更为成熟。“赌一个节点赌很大,储备IP要差不多提前一年,否则搞不定,不光是经济代价大,时间代价也大。”楚庆表示。

2020年05月18日 00:11

租客网:别看那些千篇一律的租房攻略了,看这篇,颠覆你的租房思维!

如果你在百度上输入“租房攻略”或者类似的关键字,可以查到非常多的结果,还有不少“史上最全”“血泪总结”什么的。然而你仔细一看,这些攻略大多千篇一律,细节讲的不少,眼睛都看的花了,实际上却帮不上什么忙。有些攻略事无巨细,采光要好小区要好楼层要好地段要好,啥都考虑到了,就差直接帮你签合同了,然而你真的去租房了才发现,自己哪有那么多选择,能租到离公司近、价格合适的房子就谢天谢地了,攻略里说的完美房子就没有,即使有,自己也负担不起。有些攻略则根本是一本戏精教程,教你怎么和中介、房东斗智斗勇,然而实际情况千变万化,戏精也是需要天分的,不是每个人都能从中介和房东嘴里套话的。说着容易操作难,中介和房东身经百战,你初出茅庐,攻略里的所谓技巧,很难应用的了。攻略一份又一份的看,每一篇都觉得很有道理,看过就忘,结果租房还是那么难。要想真正让租房更简单,别再沉迷于那些长篇累牍的细节,让我们把思维逆转过来!我们不应该总想着怎么在有限的选择之内挑到更好的,而是应该拓宽我们的选择。当然,我们说拓宽选择,并不是让自己降低要求,而是要改变思路。其实思路很简单:(不过这个思路只适用于合租的朋友)先找室友,再找房子。(一)为什么是这样?2居室以上的房源出租,有两种方式:整套出租和单间出租。比如说一个3居室,月租3000的房子,一次性租出去,这叫整套出租;分3次每次租1间,1000元/月,分别租给3个人,这叫单间出租。中国目前的租房市场的现状是,无论是中介还是个人房源,整套出租的数量都比单间出租多得多得多。也就是说,你一个人去合租,你只能选择这些单间出租的房源,而单间出租的房源只是租房市场中的一小部分,你的选择被严重限制了。如果你先找室友,和找到的室友一起去租整套出租的2居室或者3居室,你们选择的余地将大大增加。回答几个问题:1.整套出租的房源真的比单间出租的房源多得多吗?如果你不信,可以去58同城或者链家,看看某个城市的某个小区,整套出租的房源有多少,单间出租的房源又有多少。2.为什么会这样?对于中介的经纪人来说,整租是房东直接出租,而单间很多是由二房东承租后再单个出租,或者空出一个单间需要转租,这些情况的租赁和利益关系链都比直接承租更长,可能存在问题的环节也更多,中介处理非常麻烦,加上单间成交价格低,中介从中获取的利益也低。个人房源也是如此,个人房东还得上班,一间一间往外租更加麻烦,一次租出去对谁来说都是省时省力。因此先找室友可以将你租房的选择数量完全提升至少一个量级。除此之外,这种方法还有更多的好处:1.室友是合租生活中仅次于房子的重要部分,在大城市打拼真的很辛苦,而天天见到的就是室友。一个合得来的室友可以让自己的生活质量大幅度提高,而一个奇葩室友可以让自己下班也不得安生(没有体验过奇葩室友的同学,建议百度一下“租房奇葩室友”,看看别人的血泪经历)。与其租房时随机被分配室友,不如主动出击,找到一个小伙伴愉快玩耍,岂不美哉?2.室友在找房子的时候可以互相帮助。如果你的工作找在一个陌生的大城市,举目无亲,一个人面对这样那样的烦心事,特别无助。但是如果你先找了一个室友,你们可以:·互相帮助,彼此分担:共同看房,搬行李等等·共同面对房东、中介,维护自己的权益·说不定还能以人数优势讲讲价(主动找室友真的能避免找到奇葩室友吗?不敢说百分之百,但是遇到奇葩室友的概率会小很多。原因有两个,第一是主动找室友的过程中和对方会有很多交流的机会,在这个过程中对于对方就有了一定的了解,可以规避一部分奇葩室友;第二是奇葩室友一般不会专门来找室友,反正他们都是奇葩,和谁一起住他们都是不怕的,奇葩和懒人一般不会费那个时间和精力来找室友。)(二)我要怎么做?看到这里有人可能就要说了:废话,如果有熟人我肯定就一起合租了,这不是找不到合适的人吗。确实,先找室友的前提是双方的居住区域、租金水平必须要保持一致,另外双方在对房子的要求、自身的生活习惯等方面也可能出现分歧。目前市面上还没有很好的专门找室友的产品,因此我们只能退而求其次,在微信群、QQ群、微博、贴吧、豆瓣等处寻觅自己的室友。发布自己的要求,或者查看他人发布的要求,看看有没有各方面合适的,再聊一聊互相了解一下,这样找到的室友,会比撞大运随机选择室友好得多。由于微信群无法搜索,找租房微信群会比较难一些。QQ群可以直接搜索“城市+租房”关键字,就会出来结果了。部分群需要付费,几毛钱到几块钱不等,加入后五分钟内退群系统会退款。不过总体来讲QQ租房群质量没有微信高。微博的话你可以发布带#租房##合租##(城市)租房##(城市)合租#这样的话题的微博,或者到这些话题下面去看别人发布的信息;贴吧可以在租房吧、合租吧、(城市)合租吧等贴吧发帖回帖;(除北京租房吧是单独的吧之外,其他城市+租房的贴吧都被系统合并到租房吧了)豆瓣则在租房相关的小组发帖,或者浏览其他人的帖子。租房是一件需要重视的事情,尤其是毕业生,不要等到马上没地方住了再去着手租房的事情,一来很多毕业生没有相关经验,时间紧急着找房的心态下容易被坑,二来毕业季是租房高峰期,不但租房难度变大,租金也可能会涨,应该要提前一些时间准备,事半功倍。祝大家都找到合适的室友和房子!(文章摘自网络,侵删)

2020年04月01日 14:33